拓展训练的意义

拓展训练是指在一个已经训练好的模型上，使用更多的数据或者更长的训练时间进一步训练模型。拓展训练的意义包括以下几个方面：

提高模型的泛化能力：拓展训练可以让模型更好地适应新的数据，提高模型的泛化能力。

改善模型的性能：通过拓展训练，可以让模型更准确地预测输出结果，提高模型的性能。

提高模型的稳定性：拓展训练可以减少模型的过拟合情况，提高模型的稳定性。

增强模型的适应性：拓展训练可以让模型更好地适应不同的任务或场景，增强模型的适应性。

总之，拓展训练可以让模型更加强大和灵活，更好地满足各种应用场景的需求。

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